SKALA projekt

Smjernice, klinička analiza i lokalna aplikacija.

Projekt SKALA adresira izazove nedostatnih dokaza u medicini kroz sintezu postojećih istraživanja i provedbu novih primarnih studija. Koristeći napredne digitalne alate i AI, identificiramo istraživačke trendove i nedostatke kako bismo osigurali sigurnije donošenje kliničkih odluka.

Više o projektu

Znanstveni razvoj

  • Testiranje i standardizacija AI sustava za analizu znanstvenih dokaza i mapiranje literature.
  • Poticanje objave visokokvalitetnih radova i jačanje međunarodne vidljivosti istraživačkog tima.
  • Primjena digitalne opreme i umjetne inteligencije u primarnim kliničkim istraživanjima.

Zdravstveni sustav

  • Izrada kliničkih smjernica u RH te stvaranje preduvjeta za osnivanje nacionalne GRADE mreže.
  • Integracija znanja iz medicine, dentalne medicine te informacijskih i društvenih znanosti.
  • Razvoj interaktivne baze preporuka i vodiča za zdravstvene djelatnike i pacijente.

Zajednica i znanje

  • Modernizacija kurikuluma na doktorskoj razini i jačanje digitalnih kompetencija studenata.
  • Organizacija okruglih stolova i medijska komunikacija radi jačanja pismenosti javnosti.
  • Kontinuirana edukacija stručnjaka o metodologiji analize kvalitete kliničkih smjernica.
Molecules

Stvaramo temelje za nacionalnu mrežu kliničkih smjernica utemeljenih na dokazima.

Prikupljanje podataka

Analiza postojećih baza i znanstvene literature.

AI analiza

Korištenje strojnog učenja za mapiranje trendova i dokaza.

Klinička primjena

Izrada smjernica (GRADE) za bolju praksu u RH.

Objave i najave

Pratite razvoj projekta SKALA kroz najave edukacija, znanstvene objave i novosti o razvoju prve interaktivne baze kliničkih smjernica u RH.

Grade

Predstavljanje GRADE metodologije na MEFST-u

Mikroskop

Priprema platforme za interaktivnu bazu smjernica

Doktor

Projekt SKALA službeno započeo s radom

Vidi sve

Molecules

Snaga našeg tima i resursa

Kroz četverogodišnje razdoblje okupljamo vrhunske stručnjake i ulažemo značajna sredstva u modernizaciju hrvatskog zdravstvenog sustava kroz GRADE metodologiju i AI tehnologiju.

48 mj.

Trajanje provedbe istraživanja

25

Broj stručnjaka i suradnika

237.793,50

Ukupna vrijednost projekta

Upoznajte tim

GRADE metodologija

Primjena GRADE metodologije

Koristimo međunarodno priznati standard za ocjenjivanje kvalitete dokaza i snage preporuka u medicini. Cilj je osigurati objektivnost i pouzdanost svake kliničke smjernice koju razvijamo.

Vidi više

Molecules
GRADE metodologija

Podrška stručnjacima i pacijentima

Razvijamo interaktivnu bazu preporuka prilagođenu zdravstvenim djelatnicima i građanima. Povećavamo dostupnost znanstveno utemeljenih informacija radi sigurnijeg donošenja medicinskih odluka.