Projekt Skala usmjeren je analizi znanstvene literature u specifičnim biomedicinskim granama s ciljem definiranja prioritetnih istraživačkih tema, što podrazumijeva identifikaciju istraživačkih trendova, pregled dostupnih znanstvenih dokaza, identifikaciju nedostataka u postojećim istraživanjima i provedbu ciljanih istraživanja o klinički važnim pitanjima. Naglasak je na interdisciplinarnom pristupu kompleksnim temama. Integracija medicine, dentalne medicine, digitalnih i AI tehnologija te društvenih znanosti predstavlja poticaj za interdisciplinarnost i otvara prostor za nove inovativne pristupe u znanosti i edukaciji.
Suradnja s relevantnim dionicima u zdravstvenom sustavu, kroz okrugle stolove i edukacije, ima cilj promicati standardizirani pristup u izradi, adaptaciji i obnovi visokokvalitetnih kliničkih smjernica u hrvatskom zdravstvenom sustavu korištenjem GRADE pristupa.
Sve aktivnosti usmjerene su na postavljanje temelja za osnivanje hrvatske nacionalne GRADE mreže, povezivanje ključnih institucija te osiguranje sustavnog pristupa razvoju, obnovi i primjeni hrvatskih smjernica, kao i integraciju znanosti, obrazovanja i zdravstvene politike, čime se dugoročno podiže kvaliteta zdravstvene skrbi.
Znanstveni doprinos
Primjena rigoroznih metodoloških principa i usmjerenost na klinički relevantna pitanja fokus su istraživačkih aktivnosti projekta Skala. Sustavnom analizom dostupne znanstvene literature stvaraju se temelji za izradu preporuka u specifičnim područjima zdravstvene skrbi. Adresiranje nedostataka u znanstvenim dokazima poticaj je za buduća ciljana istraživanja usmjerena postizanju konsenzusa u kliničkom odlučivanju, uzimajući u obzir učinkovitost, sigurnost, opravdanost, kao i perspektive relevantnih dionika u zdravstvenom sustavu.
Aktivna integracija računalnih programa i alata, utemeljenih na umjetnoj inteligenciji (AI), uključujući napredne jezične modele (npr. LLM – Large Language Models) za razumijevanje i obradu kompleksnih medicinskih tekstova, otvara prostor za funkcionalnost, naprednije i učinkovitije metode prikupljanja i analizu znanstvenih dokaza. Novi alati predstavljaju inovativan doprinos medicini utemeljenoj na dokazima, a osim što dodatno unapređuju istraživačku infrastrukturu, neprocjenjive su mogućnosti njihove trajne primjene u kontekstu znanstvenog i kliničkog odlučivanja.
Zaključno, projekt ima cilj podizati znanstvenu izvrsnost, osigurati prepoznatljivost i vidljivost istraživačkih timova kroz diseminaciju projektnih rezultata u međunarodnim znanstvenim časopisima otvorenog pristupa, kao i jačati svekoliku međunarodnu suradnju. Jednako tako, projekt ima potencijal poticati mobilnost i konkurentnost projektnoga tima, kao i kontinuirani prijenos znanja dijeljenjem dobrih primjera, uključivanjem različitih istraživača u ranoj fazi karijere i jačanjem generacijske održivosti istraživačkog potencijala.
Suradnja
Projekt podrazumijeva suradnju s ključnim dionicima u hrvatskom zdravstvenom sustavu i ima cilj istaknuti važnost kvalitetnih kliničkih smjernica te osigurati njihovu praktičnu i sustavnu primjenu. Kroz sastanke i okrugle stolove sa stručnim društvima, predstavnicima pacijenata i donositeljima odluka, cilj je omogućiti njihovo aktivno uključenje u procese prioritizacije važnih kliničkih tema, zajedničko definiranje potreba za adaptacijom ili usvajanjem postojećih kliničkih smjernica, kao i smjernica koje zahtijevaju obnavljanje.
Fokus je na kliničkim pitanjima proizašlim iz svakodnevniih potreba pacijenata i zdravstvenih djelatnika te istraživanja u područjima s nedostatnim dokazima. Kroz otvoreni društveni dijalog, projekt pridonosi popularizaciji znanosti i podizanju zdravstvene pismenosti.
Fokus je na kliničkim pitanjima proizašlim iz svakodnevniih potreba pacijenata i zdravstvenih djelatnika te istraživanja u područjima s nedostatnim dokazima. Kroz otvoreni društveni dijalog, projekt pridonosi popularizaciji znanosti i podizanju zdravstvene pismenosti.
Edukacija
Projekt uključuje i edukacije o metodologiji izrade kliničkih smjernica s ciljem podizanja svijesti o važnosti kvalitetnih smjernica, uključujući standardizirane mehanizme za razvoj preporuka i evaluaciju kliničkih smjernica. Naglasak je na GRADE metodologiji izrade kliničkih smjernica i korištenju GRADEpro alata.
Aktivna integracija računalnih programa i alata, utemeljenih na umjetnoj inteligenciji (AI), uključujući napredne jezične modele (npr. LLM – Large Language Models) za razumijevanje i obradu kompleksnih medicinskih tekstova, otvara prostor za funkcionalnost, naprednije i učinkovitije metode prikupljanja i analizu znanstvenih dokaza. Novi alati predstavljaju inovativan doprinos medicini utemeljenoj na dokazima, a osim što dodatno unapređuju istraživačku infrastrukturu, neprocjenjive su mogućnosti njihove trajne primjene u kontekstu znanstvenog i kliničkog odlučivanja.